Malli koulutetaan ja testataan vuorotellen eri osilla datasta. Tulos, joka toistuu jokaisessa jaossa, ei ole harjoitusdatan sattumaa.
Laajennus, kortti 075
Menetelmä. Liität sen ennusteeseen Ennuste-toimessa. Kädestä liittäessäsi maksat 1 € kerran, ja menetelmä jää pöytääsi, josta liität sen myöhempiin ennusteisiin maksutta. Kun testaat tällä, artefakti ei kumoa onnistumista. Kun liität sen ennusteeseen, jonka projekti on jo onnistunut, uusi osuma on toisto. Toisto antaa Huolellisuus +1 mutta ei replikaation pisteitä, koska sama projekti ei ole riippumaton. Pöydässä oleva menetelmä torjuu ilmaiseksi Häiriökortin, joka nimeää sen. Kädessä olevan menetelmän voit pelata pöytään torjuntana maksamalla sen hinnan.
Ristiinvalidoinnissa data jaetaan osiin. Malli koulutetaan osalla datasta ja testataan osalla, jota se ei ole nähnyt, ja jako toistetaan esimerkiksi viisi kertaa. Näin nähdään, yleistyykö malli uuteen dataan vai onko se opetellut harjoitusdatan ulkoa. Fyysikot käyttävät sitä esimerkiksi koneoppimismalleissa, jotka erottavat signaalitapahtumat taustasta.
Pelissä menetelmä suojaa artefaktilta, ja se vastaa todellisuutta, sillä ylisovitettu malli paljastuu, kun se ei toimi datalla, jota se ei nähnyt. Todellinen suoja on silti vajaa. Ristiinvalidointi ei paljasta laitteen tai datankeruun virheitä, jotka toistuvat jokaisessa jaossa. Jos samaa dataa käytetään toistuvasti mallin säätämiseen, arviokin vääristyy, joten lopullinen arvio tarvitsee erillisen testijoukon.
Tiedot tarkistettu 10/2026
