Bayesin kerroin kertoo, kumpi malli selittää datan paremmin. Vahva vertailu on näyttöä kumpaan suuntaan tahansa, joten osuma ja nollatulos painavat enemmän.
Perussarja, kortti 009
Menetelmä. Liität sen ennusteeseen Ennuste-toimessa. Kädestä liittäessäsi maksat 1 € kerran, ja menetelmä jää pöytääsi, josta liität sen myöhempiin ennusteisiin maksutta. Kun testaat tällä, onnistuminen antaa teorialle Konsensus +1 lisää. Jos sitä on vähintään 1, nollatulos vie Konsensus −1 lisää. Kun liität sen ennusteeseen, jonka projekti on jo onnistunut, uusi osuma on toisto. Toisto antaa Huolellisuus +1 mutta ei replikaation pisteitä, koska sama projekti ei ole riippumaton. Pöydässä oleva menetelmä torjuu ilmaiseksi Häiriökortin, joka nimeää sen. Kädessä olevan menetelmän voit pelata pöytään torjuntana maksamalla sen hinnan.
Bayesin kerroin kertoo, kuinka paljon todennäköisemmin malli A tuottaisi havaitun datan kuin malli B. Toisin kuin pelkkä sovitus, se rankaisee turhista säätöparametreista, joten monimutkaisempi malli ei voita automaattisesti. Kosmologit käyttävät sitä esimerkiksi kysyessään, mikä inflaatiomalli sopii dataan parhaiten tai tarvitaanko pimeälle energialle vakiota monimutkaisempaa mallia.
Vakiintunut menetelmä, mutta tulos riippuu priorijakaumista eli siitä, mitä parametreista oletetaan etukäteen. Jeffreysin asteikolla yli sadan kerroin on ratkaiseva näyttö. Pelissä vahva vertailu siirtää teorian uskottavuutta kumpaankin suuntaan, mutta nollatulos ei vie lisää Konsensusta teorialta, jolla sitä ei vielä ole. Todellisuudessa laskenta voi viedä päiviä.
Tiedot tarkistettu 10/2026
